Part of the Addicting Games network. Tradewinds odyssey crack download full version. Looking for more? Shockwave has a large selection of fun online and download dress up games.

Here you can download the latest version of Virtual Families 2 mod apk with unlimited. In order to run the latest and full version of Virtual Families 2 apk you. Virtual families 2 apk full game. Download Virtual Families 2 apk 1.6.90 and all version history for Android. There is a world in your computer. Adopt a little person and start a family! Free Download Virtual Families 2 Mod Apk Full Version Help your little person get through the challenges of life and shape their personalities with all sorts of upgrades. Download Virtual Families 2 MOD APK - Virtual Families 2 for Android APK. Mod APK Games, Adult Android Games and Apps Full Version for Free!

Demikianlah salah satu cara memasukkan dan mengolah data menggunakan SPSS. Kalo pake variabel dummy gimana cara olah data pake spss. Olah Data Semarang 20.

ANALISA LINEAR BERGANDA DENGAN PROGRAM SPSS-16 Tutorial kali ini kita akan membahasa Analisa Stattistik dengan menggunakan aplikasi Software Statistik Pakage Software Systen (SPSS). Kali ini dengan menggunakan SPSS-ver 16, Aplikasi ini sangat mudah digunakan terutama dalam bentuk analisa Statistik data kuantitatif. Kali ini data yang akan kita gunakan adalah data keuangan yang diambil dari sebuah Laporan Keuangan Perusahaan, kita akan menganalisa apakah Non Performing Loans (NPL), Biaya Operasional dan Pengeluaran Opersional (BOPO) dan Return on Assset (ROA). Sobat data yang kita gunakan adalah Rasio Keuangan, Analisa Regresi Berganda dapat kita gunakan pada variable yang bersifat Rasio dengan persayaratan jumlah Sample (dalam hal ini data akurat) yang kita gunakan Minimal berjumlah 6 (enam)sample, berbeda dengan Analisa yang bersifat Logistik atau menyangkut jumlah populasi atau data yang diambil bersifat langsung, dalam analisa terssebut sample yang digunakan minimum 30-n (30 sample). Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1.956 a.915.880.11968 a.

Predictors: (Constant), BOPO, NPL Terlihat bahwa nilai R Squre cukup tinggi sebesar 91% menunjukan nilai yang lebih besar dari α= 5% dan Nilai VIF keseluruhan yang diatas 10% menunjukan tidak adanya gejalah Multikolinearitas. HETER OSKEDATISIDAS Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varian dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Apabila koefisien korelasi dari masing-masing variabel independen ada yang signifikan pada tingkat kekeliruan 5% (0,05), mengindikasikan adanya heteroskedastisitas. • Lankukan analisa regresi seperti diatas ( ANALIZE→LINEAR→REGRESSION) masukan variabel dependen dan independent. Kemudian pilih option PLOT, masukan variabel SRESID pada kotak Y, dan ZPRED pada kotak X kemudian klik CONTINUE dan OK Perhatikan gambar di bawah: • Maka output vieweer yang dihasilkan seperti dibawah ini: Terlihat grafik scalerplot diatas bahwa titik tidak menyebar secara acak baik dibawah angka 0 pada sumbuh Y. Hal ini menyimpulkan bahwa terjadi Heterokedastisidas model Regresi. Maka data yang kita gunakan memenuhi syarat untuk dilakukan Regresi Berganda.

UJI NORMATIF Uji Normatif adalah uji asumsi klasik terakhir yang kit a gunakan sebelum kita melanjutkan ke uji Regresi Linear berganda. Asumsi normalitas merupakan persyaratan yang sangat penting pada pengujian kebermaknaan (signifikansi) koefisien regressi, apabila model regressi tidak berdistribusi normal maka kesimpulan dari uji F dan uji t masih meragukan, karena statistik uji F dan uji t pada analisis regressi diturunkan dari distribusi normal.

• Lakukan seperti langka sebelumnya dalam uji Heteroskedastisidas ( ANALIZE→LINEAR→REGRESSION→PLOTS), selanjutkan tinggal mencentang/ menaktifkan HISTOGRAM dan NORMAL PROBABILITY PLOT pada bagian Standardized Residual Plot abaikan yang lain dan tekan CONTINUE dan OK. • Output yang dihasilkan sebagai berikut: Grafik diatas mempertegas bahwa model regressi yang diperoleh berdisitribusi normal, dimana sebaran data berada disekitar garis diagonal. Nah sobat kita telah melakukan tiga uji asu msi klasik dan hasil output SPSS menunjukan bahwa uji Asumsi Klasik memenuhi persyaratan untuk melakukan uji Regresi Linear Berganda. UJI REGRESI LINEAR BERGANDA UJi Linear Bergandai dilakukan untuk memprediksi apakah variable X berpengaruh terhadap variabel Y dan seberapa besar pengaruhnya kedua variabel bebas terhadap variabel terikat Y, Uji Regresi Linear Berganda teridir dari Uji secara Simultan (Uji F) dan Uji Secara Parsial (Uji T). • Seperty yang kita lakukan sebelumnya lakukan tahap ( ANALIZE→LINEAR→REGRESSION→OK) mudahkan sobat, maka akan tampil outpun yang akan kit abaca seperti dibawah ini: Nah. Cara bacanya begini: Uji F-test Uji F digunakan untuk mengetahui apakah variabel-variabel independen secara simultan berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen. Derajat kepercayaan yang digunakan adalah 0,05.